AI a webshopban: mi hoz valódi eredményt egy hazai online boltnak?

Termékleírások: gyorsan, de nem gépiesen

Nagy katalógusnál ez az első kézenfekvő felhasználás, és jól működik, ha két szabályt betart. Az első: a tényadatok (méret, összetevő, műszaki paraméter, kompatibilitás) mindig az Ön termékadatbázisából jöjjenek, ne a modell emlékezetéből, mert az magabiztosan kitalál. A második: ha minden leírás ugyanazzal a sablonnal készül a gyártói szövegből, a végeredmény egymásra és a többi bolt leírására is hasonlítani fog, ami a keresőben sem előny.

Ami a leírást értékessé teszi, azt a modell nem tudja kitalálni: a vásárlói kérdések, a visszaküldések okai, a saját tapasztalat arról, kinek való és kinek nem. Ha ezt az alapanyagot megkapja, és egy ember átnézi a végeredményt, a leírás jobb lesz, mint a gyártóé.

Kereső, ami érti a vásárlót

„Piros nyári ruha esküvőre”, „töltő a régi laptopomhoz”, „ajándék horgász apósnak”. A hagyományos kulcsszavas kereső ezekre gyakran üres oldalt ad, mert a termékek nevében nincsenek benne ezek a szavak. A vásárló pedig ilyenkor ritkán pontosít, inkább elmegy.

A jelentésalapú (szemantikus) keresés a kérdés értelmét keresi, és a termékleírásokból, kategóriákból, tulajdonságokból talál találatot. Jól mérhető, mit hoz: hány keresés végződik nulla találattal, és hányan vásárolnak keresés után. Ha a webshop-motorja ezt nem tudja, ez gyakran jobban megtérül, mint egy chatbot.

Ügyfélszolgálati chatbot: csak szűk feladatra

A rendelés állapota, a szállítási idő, a visszaküldés menete jól automatizálható, ha a bot a webshop rendszeréből kérdez le valós adatot. A baj ott kezdődik, ahol a bot szabadon fogalmaz: nem létező kedvezményt ígér, rossz garanciális feltételt mond, vagy kitalál egy készletadatot.

Ennek jogi következménye is lehet. Kanadában 2024-ben egy légitársaságot köteleztek arra, hogy tartsa magát a chatbotja által kitalált kedvezményhez, mert a bíróság szerint a cég felel azért, amit a saját oldalán a bot mond. Három szabály, amivel ez elkerülhető:

• A bot árat, kedvezményt és feltételt csak a rendszerből idézhessen, saját szavakkal ne.
• Mindig legyen egy kattintásnyira egy ember.
• A vásárló tudja, hogy géppel beszél. Ezt az EU mesterséges intelligenciáról szóló rendelete is előírja.

Reklamációk és visszáruk előszűrése

A beérkező reklamációk kategorizálása, a hiányzó adatok (rendelésszám, fotó) automatikus bekérése és a válaszvázlat elkészítése sok időt ad vissza, különösen szezonban. A döntés viszont maradjon emberé: az elállási jog és a szavatossági szabályok nem változnak attól, hogy egy modell olvassa a levelet, és egy rosszul elutasított panasz fogyasztóvédelmi ügy lehet.

Mit mérjen, mielőtt bármit bevezet?

• A nulla találatos keresések arányát és a keresés utáni konverziót.
• Az ügyfélszolgálati megkeresések számát témánként, és az első válaszig eltelt időt.
• A visszaküldések arányát és okát termékkategóriánként.

Ha ezeket előtte nem méri, utána nem fogja tudni megmondani, hogy megérte-e. A fejlesztés nagyságrendjéről az AI-fejlesztés költségeiről szóló cikkünk ad támpontot.

Aki évek óta webshopot üzemeltet, pontosan tudja, melyik eszköz hiányzik a magyar piacról. Ha Ön is tudja, és más boltok is fizetnének érte, abból közös termék lehet.